„Rockchip“ pristato taikinių aptikimo technologijos sprendimą, pagrįstą giliu mokymusi, kad paspartintų aukščiausios klasės DIRBTINIO intelekto RK3399 komercinį procesą.

2018 m. gegužės 16 d. „Rockchip“ išleido giliu mokymusi pagrįstą taikinių aptikimo technologijos sprendimą, veikiantį jos RK3399 lustų platformoje, kuris gali būti beveik „iki rakto“ sprendimas aukščiausios klasės AI dirbtinio intelekto pramonei ir gali palaikyti „Android“ ir „Linux“ sistemas. . Tikslinis aptikimo greitis pasiekia daugiau nei 8 kadrus per sekundę.

Dirbtinio intelekto srityje taikinių aptikimas yra labai populiari tyrimų kryptis. Taikinio aptikimas reiškia tikslinių objektų nustatymą ir klasifikavimą nuotraukose ar vaizdo įrašuose. Mašinoms sunku tiesiogiai gauti abstrakčią koncepciją ir objektų padėties išdėstymą iš RGB pikselių matricos, o tai kelia didelių iššūkių dirbtinio intelekto programoms.

Šiuo metu pagrindinės dirbtinio intelekto technologijų tyrimų ir plėtros kryptys yra: veido aptikimas, žmogaus kūno aptikimas, transporto priemonių aptikimas, dvimatis kodo aptikimas ir gestų atpažinimas ir kt., kurie gali būti plačiai naudojami stebėjime, išmaniajame transporte, naujoje mažmeninėje prekyboje. , natūrali sąveika ir tt Pagrindas yra objektų aptikimo technologija. Taikinio aptikimo technologija, pagrįsta giluminiu mokymusi, pasižymi dideliu tikslumu ir tvirtumu, tačiau skaičiavimo apkrova yra gana didelė, todėl jos negalima praktiškai įdiegti ir pritaikyti įterptiniuose įrenginiuose ilgą laiką.

 

Atsižvelgdama į dirbtinio intelekto rinką ir techninius poreikius, Rockchip specialiai optimizavo MobileNet SSD tinklą galingoje RK3399 platformoje, kad didelio tikslumo MobileNet SSD300 1.0 veiktų daugiau nei 8 kadrų dažniu, o MobileNet su šiek tiek mažesnis tikslumas ir greitesnis greitis SSD300 0,75 veikia daugiau nei 11 kadrų per sekundę. Dėl beveik realiojo laiko veikimo greičio pagrindinė AI technologija, skirta taikinio aptikimui, praktiškai naudojama integruotame terminale.

Be beveik realiojo laiko veikimo greičio, šis techninis sprendimas palaiko „TensorFlow Lite“ modelį, eksportuotą per „Google TensorFlow Object Detection“ mokymą. Šiuo metu yra daug naudojimo atvejų, pagrįstų „TensorFlow“ objektų aptikimu, apimančiu visų rūšių aptikimą nuo veido iki objekto, o tai yra viena patogiausių ir populiariausių taikinių aptikimo sistemų pramonėje.



„Rockchip“ gilaus mokymosi taikinio aptikimo technologijos sprendimas, pagrįstas RK3399 lusto platforma, gali vienu metu palaikyti „Android“ arba „Linux“ sistemas, pagerinti AI produktų vartotojo patirtį naudojant tikslinių aptikimo technologiją, labai sutrumpinti tyrimų ir plėtros ciklą ir padėti daugiau aukščiausios klasės AI. pažangūs produktai, kurie kuo greičiau patektų į rinką.